当前速递！“网课三年，我们研究了火星探索的那些事儿”

远方的星辰大海让人心潮澎湃，“身边人”的故事同样动人心弦。

(资料图片仅供参考)

鱼丸面，连接着孙骅伟印象最深的一个场景。

那是一位父亲。当儿子带着鱼丸面去看他，他把面吃完了，但鱼丸却怎么也不肯动。儿子问他为什么不吃鱼丸？父亲回答道：“这是留给我儿子的，他最爱吃。”

明明最惦念的人就在眼前，却因疾病而认不出的感觉，深深触动了孙骅伟……思及逐渐老去的家人，孙骅伟迫切希望能够为阿尔兹海默症群体做些什么。

恰好导师的研究方向就是医疗，自己对脑机接口又感兴趣，一个大胆的想法诞生……

在当前关于阿尔兹海默症的前期筛查里，业界较为先进的方法是检测脑中的Aβ蛋白含量。当老年人患有阿尔兹海默症后，他们脑区中的Aβ蛋白的分泌会有变化。通过对Aβ蛋白的分析能知道这个人是否患有阿尔兹海默症。

但是，这需要从脑脊液提取Aβ蛋白，很多人不愿这样做。很多乡镇的老年人也不知道这种前筛方式，且费用较高，大众无法有效前筛。

因此，孙骅伟和团队成员想到了一个“折中”的办法——在这一基础上转了一个弯，测试脑区信号，因为脑区信号受Aβ蛋白的分泌影响，一个较为准确的脑区信号模型，能建立起脑区信号-Aβ蛋白分泌-是否患有阿尔兹海默症之间的联系，从而有效前筛。

他们会给老年人做“听说读写”测试，并观察他们脑区信号的反应，通过一种曲面的黎曼流形算法进行解析，从而获得结果。他们还和医院合作，招募志愿者，来验证算法并迭代。

作为比赛的技术支持方，百度的BML平台为他们提供了很多帮助。

孙骅伟和同导师的张佳乐都是“非科班出身”，不擅长做算法运行和代码架构，而几千个前期数据又需要进行精准计算。但好在BML平台对新手友好，很多模型、组件也都能有所参考，让整个团队都能够快速“上手”。

“新手号”一路跌跌撞撞，终于凭借着一腔热血和真诚挺进“决赛圈”。孙骅伟回忆道，比赛过程总是意外频发，特别担心会折在九十九步。但值得庆幸的是，他们不仅取得不错的成绩，更为“阿尔兹海默症前筛”提供了新的可能，迈出了坚实一步。

学生们擅长从自身专业、个人经历等不同视角出发，用AI把一个个创意落地生花。今年，一个协同空地无人群体的项目摘得“创新组”特等奖。它来自北京理工大学的山海团队，通过无人群体的联合感知，为那些遭遇天灾的人们提供更快的救援。

灾后紧急救援牵动人心。但目前的救援通常只用到无人机或无人车，如果能将二者进行协同，或将可以争取更多救援时间，这成了山海团队的切入点。

无人机和无人车都是以各自收集的数据完整性、探索区域，以及减少消耗为目标进行，但实际上无人机能去的范围更远，但它无法搭载较重的通信资源；而无人车移动速度慢，但可以作为移动基站接收无人机的数据。

该如何让二者“牵手合作”呢？团队成员思索良久，想到了一个创新方案——尝试用无人群体内在的激励，让他们主动探索没有探索过的领域。

“我们初期的算法很难做到这一点，并且如果无人机、无人车不能很好合作的话，探索的效率会很低。”队长叶语霄这样说。

为了解决这个难题，平时喜欢研究社会心理学的叶语霄想到了“自利和利他”原则，如果驱动算法，让无人车不再以自身收集数据为主，而是更多作为移动通信基站协同无人机，通过“利他”的原则，让无人机和无人车充分利用各自优势，会让整个数据收集更加合理高效。

为此，团队连续几天开启脑暴、优化算法、调试，集中力量办大事。经常早上10点上线，一直忙到凌晨1、2点。为了缓解压力，叶语霄还会化身吉他小王子，为大家弹奏歌曲缓解心情。

辛勤付出总会收获回报。由于项目在智慧交通、应急救援等领域有重要应用，已与中国航天等单位开始深入产学研合作，支撑灾后救援等重大公共安全事件响应。

关键词： 人工智能 平原地带