图灵奖得主抨击ChatGPT没有突破!科研人员为什么老犯错?
2023-02-01 08:37:30 来源:凯迪网
你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。
最近,娱乐圈的引战风潮似乎蔓延到了科研领域,知名AI科学家Yann LeCun又靠批评ChatGPT成了舆论风口。
(资料图)
事情起因很简单, Yann LeCun最近在一次线上分享会中,谈了他对 ChatGPT 的看法,从技术专家的角度,认为ChatGPT的火热是公众对技术缺乏认知。
在他看来,ChatGPT 既没有特别的创新,也不具备革命性,OpenAI推出的这款应用工具只是把已有的研究变成了工程应用。
为了证明自己的观点,他历数OpenAI采用的各项技术,无论是最底层的Transformer算法,还是自监督训练的做法,都是其它研究机构提出的,并没有什么原创性。
这话在Twitter上引起了不小的争议,很多人都批评Yann LeCun是酸葡萄心态,自己做不出来就说别人的产品没有突破。
在我看来,Yann LeCun的观点正是不少科研工作者的典型心态,总是认为只有科学研发的突破才有价值,忽略了在技术进入社会过程中工程调优的巨大作用。
如果一个新产品、新业务、新模式,没有技术上的突破,在很多科研人员眼中就没有什么价值。
然而现实却不是这样的。
历史上,瓦特并不是第一个发明蒸汽机的人,却成了这项技术的代名词。
互联网时代,谷歌没有发明搜索网站,Facebook没有发明社交网络,苹果没有发明手机,特斯拉也没有发明电动车,但它们却是把这些技术发扬光大的典型代表,也因此成为今天的巨头。
为什么会出现这种情况?
因为只是科研上的突破并不能帮助企业提高产能,也不能让普通人享受到更好的服务。
这也就是我春节期间和大家谈要做技术行动派,做技术早期使用者的原因。只有将技术变成可用的产品才能创造价值,如果它还能提供新的服务、创造新的模式,就有可能打开一个新的市场。
这方面Facebook是一个非常好的案例。2004年Facebook刚刚诞生,当时的社交网站已经不少,这其中最大的巨头是2002年就已经创办的Friendster。
从技术上看,Facebook并不比Friendster有更多突破,甚至在技术专业人士眼中,面对用户的流失,这些社交网站都会像时尚风潮一样,很快兴起又很快衰落。
然而,彼得·蒂尔做了研究发现,Friendster的用户黏性高得惊人,大量用户每天都沉迷在网站之上,所谓的流失主要原因是Friendster的系统按照几千名用户进行设计,当时他们的用户规模早已突破百万,很多人登不上网站,只好去使用别的平台。
不幸的是,Friendster还做了一个错误决策,他们有意限制用户的访问边界,一个人最多只能看到朋友的朋友,其他人在平台上都会被隐形。
相比之下Facebook有更好的网站架构,为方便用户社交也没有主动设限,彼得·蒂尔因此为扎克伯格提供了50万美元的投资。8年后大家看到社交网络没有像一阵风刮过,新的在线社交方式出现、新的商业模式诞生,新的巨头也在这个过程中涌现。
彼得·蒂尔最终靠出售Facebook的股权获得了10亿美元回报,更多的社交网络商业模式也诞生在了Facebook之上。
今天ChatGPT等等AI技术产品面对的情景何其相似,这些AI无论是工具还是应用,在底层原理上确实都没有什么突破,它们越是火热,我们就越会看到更多科研工作者提出相似的批评。
正如互联网的TCP/IP协议提出时,很多计算机研究者认为只是改了一个协议;手机通讯网络从2G升级到3G时,一些专业人士认为只是速度快了一点。
当然我们也会看到,各种各样新的AI应用出现,越来越多的模式创新诞生,在很多专业人士看不上的地方,诞生出未来的巨大机会和市场。
最近MIT出版了一本书《与AI一起工作:人机协作的真实故事》(Working with AI REAL STORIES OF HUMAN-MACHINE COLLABORATION),列举了29个使用人工智能提高效率的案例,这些具体的业务改进案例,技术上很难说有什么惊人的突破,但却能提高效率创造价值,这也正是技术的真正价值所在。
除此之外,我还注意到,围绕ChatGPT的各种创新也已蔓延到了各个产业中。美国房地产中介已经用上AI写房源介绍,纽约创业公司 DoNotPay 甚至将ChatGPT和几个AI工具组合,为超速司机提供法庭辩护自助服务。
一些设计师用ChatGPT生成文案和提示词,再用Midjourney生成配图,全程只需要提出创意需求,其它工作都交给AI。
AI应用今天才刚刚成熟,以AI为代表的数字革命正在进入展开期,也就是被各行各业所广泛运用。 这个领域未来究竟有多大的空间,还能难下定论,但它的潜力绝对会远超很多人的想象,会成为推动社会发展的主要力量,我们很荣幸能够躬逢其盛,所以一定要亲身参与,见证这一轮技术革命的巨大威力。
正如云计算刚刚兴起时,很多人说所有的服务都值得在云端重做一遍;随着AI技术更加成熟,我们或许就也会听到很多人说,“所有的服务在AI时代都要重新改写”。
就像我们经常引用的美国学者Diego Comin的话,”一个经济体的实力强弱,不取决于引入先进科技的速度,而取决于使用先进科技的深度“。人工智能正是未来经济发展的核心动力,如何让人工智能普及到千家万户,才是真正该关心的事情。
以上是今天的内容,更多详细的产业分析和底层逻辑,我会在科技特训营里分享。欢迎关注全球⻛口微信号,报名加入!
王煜全要闻评论,我们明天见!
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